人工智能与数据科学学院陈俊彰老师以第一作者身份，在人工智能顶级期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(IEEE TPAMI)上发表学术论文《TherNet: Thermal Segmentation Network Harnessing Physical Properties》，这标志着我院在该领域顶尖期刊的论文发表实现历史性突破。

该研究旨在解决极端环境下智能系统面临的感知失效与决策可靠性下降的严峻挑战。论文围绕提升自动驾驶、安防监控与应急救援等重要任务的执行能力，提出了一种融合热物理成像机制与材料属性信息的新型红外分割框架，通过系统建模多类物理成像过程，有效提升模型对复杂热红外环境的语义感知能力。

本项成果不仅为热红外图像分割领域提供了新的研究视角与坚实的基准，也对提升复杂环境下智能系统的可靠感知与决策具有重要的理论价值与广阔的应用前景。此次论文的发表，充分彰显了我院在人工智能前沿领域的科研创新能力，并将进一步推动我院学科建设与人才培养的高质量发展。