张凌浩，人工智能与数据科学学院2022级数据科学与大数据技术专业本科生。在校期间曾获中国大学生计算机设计大赛国家二等奖两次、全国人工智能应用创新挑战赛特等奖、美国大学生数学建模竞赛H奖等奖项，参与多项人工智能、金融科技相关项目与实践。毕业后将赴香港中文大学（深圳）攻读人工智能直博项目。

回头看大学这几年，我觉得自己最大的收获，不只是完成了多少项目、拿到了多少结果，而是慢慢形成了一套属于自己的做事方式。我入学的时间，刚好也处在这一轮大模型快速发展的起点上。从2022年底到2023年，随着ChatGPT等大模型真正进入大众视野，我自己的学习方式、做事方式和看待问题的方式，也在这个过程中发生了很大变化。某种意义上，塑造我人生最关键的四年几乎是和这一轮大模型的发展同步发生的。也正因为如此，人工智能进入我的学习和工作，并不是一件额外附加的事情，而是很自然地融进了我处理问题、推进任务和组织思路的过程里。在很多具体事情面前，我习惯先把问题拆开，把任务理顺，把整体方向和推进节奏定下来，再根据实际情况去判断人的边界和人工智能的边界。对我来说，重要的始终都是把问题解决好, 其中哪些部分需要我亲自去沟通、核对和判断，哪些部分适合借助人工智能去提高效率，都是我在做事过程中必须持续思考的问题。

这种做事方式，也是在一件件具体事情里慢慢磨出来的。以中国大学生计算机设计大赛的项目为例，作为负责人，我需要先给团队成员分工，明确每个人负责的模块和整体推进节奏；在项目推进过程中，我也会借助人工智能帮助审核阶段性结果、检查代码规范，再把不同模块和接口重新整理、串联起来。这样的经历让我很清楚，一件事情能不能做好，关键并不只在于最后有没有做出来，更在于前面的问题有没有想清楚，过程中有没有把人和技术都放到合适的位置上。也正是在这样的反复打磨中，我慢慢形成了自己的项目管理思路、代码思路和解决问题的习惯。

做得越多，我越在意技术和现实之间到底是什么关系。我关心的从来不只是模型、代码或者功能本身，而是它们最后能不能真正回应现实里的问题。无论是在项目中接触保险教育、法律服务等场景，还是在实习中面对金融科技和量化研究中的实际需求，我都会反复去想，什么问题值得花力气去做，什么需求需要由人来把关，什么部分可以交给人工智能去提升效率。涉及需求理解、结果核对、表达调整和方向判断的时候，我会把节奏放慢，先把问题想透；等到结构清楚、实现路径明确之后，再借助人工智能完成代码、试错和执行层面的工作。也是在这些具体事情里，我对自己擅长什么、适合什么，有了更清楚的认识，并最终确认了自己希望继续深耕的方向。

除了学习、项目和实习之外，棒垒球、社团和校园生活同样构成了我大学阶段很重要的一部分。它们的意义，首先在于让我的大学生活不只是围着科研、竞赛和实习打转，而是真正有了热爱、陪伴和生活本身的色彩。如今关系最好的朋友，很多都来自舍友和球队；如果没有这些经历，我的大学生活一定不会像现在这样完整。更重要的是，社团和球队让我经历了很多课堂之外的成长。大学生活并不是一帆风顺的，团队里会有磨合，角色上会有变化，节奏紧的时候也会有压力和情绪起伏。无论是从普通成员到负责人，还是在集体中承担不同角色，我都会更直接地感受到协作、责任、沟通和调整这些东西的重要。它们让我明白，一个人的成长不只体现在能力变强，也体现在能不能和别人一起把事情做好，能不能在不同的位置上调整自己，能不能在忙碌和压力中找到节奏、保留热爱。这些经历看起来不像项目成果那样直观，却实实在在地塑造了我，让我在走向下一阶段之前，先成为了一个更完整的人。

如果要把这几年的体会分享给学弟学妹，我最想说的，大概是不要急着给自己一个标准答案，先去认真做几件事。很多方向不是坐在那里想出来的，而是在学习、实践、碰撞和调整里一点点长出来的。学业基础很重要，项目和实习也很重要，但真正能陪你走得更远的，还是做事时形成的判断力、责任感和把事情落到实处的能力。今天的学习和工作方式正在发生很大变化，人工智能已经进入了很多人的日常，但越是这样，越需要我们知道自己该负责什么、擅长什么、坚持什么。希望学弟学妹们都能在贸大的学习生活中找到适合自己的节奏，把每一步走扎实，在不断尝试中积累起走向下一阶段的底气。